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通过AI最大限度地减少数据中心的停机时间_皇城国际|首页

编辑:皇城国际|首页 来源:皇城国际|首页 创发布时间:2020-08-31阅读93603次
  

使用人工智能,数据中心需要以创意的方式自动化运营,从而改良数据中心设施的运营状况和性能,同时增加停机时间。在确认2018年十大战略技术趋势时,调研机构Gartner公司分析师预测人工智能(AI)或智能应用于和分析将沦为主要的技术。

实质上,Gartner公司预计完全所有应用程序和服务都会在未来几年内使用一定程度的人工智能技术。在较慢发展和变化的数据中心行业格局中,这种智能技术创新可以带给许多有益的用途和部署策略。那么,对于如此普遍的应用于,人工智能的蔓延对数据中心意味著什么呢?人工智能的蓬勃发展最初,使用人工智能意味著数据中心必须运营大量工作阻抗来处置人工智能技术的剧增,例如机器学习。

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数据中心的重要性可能会更加低,并沦为这些新兴技术运作的核心。除了不利的业务影响外,人工智能应用程序还将对数据中心本身运营产生实质性和大力的影响。人工智能的益处被未来的数据中心锚定在实行过程中。

从数据中心基础设施的监测和掌控到应用于、加热、电力、存储等的管理,一切都有机会动态无缝地确保和调整。人工智能技术在数据中心部署几乎构建之后,将步入最佳效率、生产力和可靠性的新时代。

人工智能应用程序的一个益处是需要明显减少数据中心停机风险。目前,停机时间对于数据中心是最便宜的事件之一,不仅对数据中心运营商,而且对其客户也是如此。根据调研机构IDC公司的调查,数据中心的停机时间的平均值成本有可能超过每小时10万美元到100万美元。

基础设施或关键应用程序再次发生故障可能会相当严重伤害数据中心客户端的声誉和业务实践中,更加不用说对于企业的关键合作伙伴的任何影响。为了防止这些危害事件,使用人工智能将是维持100%长时间运行时间的具备期望的一个步骤。机器学习作为人工智能的一个子集,通过为计算机系统获取“自学”能力,为企业获取反对。通过容许系统识别模式,并自动建构分析模型的算法,数据中心的计算机系统现在可以强化用较多的人为介入作出关键决策。

调研机构德勤公司预测,由于这种类型的人工智能具有令人鼓舞的优势,全球各地的数据中心今年将使用80万个机器学习芯片。RootDataCenter公司用于人工智能软件来提升他们的娴熟技术人员和工程师团队的技术水平,协助公用事业公司监控发电机的运营。这种额外的监控可以预防性地用于,也可以在潜在的电力中断的情况下对关键的发电机展开监控。

如果没人工智能,维持这种慎重的警戒水平完全是不有可能的,因为有可能必须对50台发电机维持大大监控,同时完全恢复供电。由Litbit公司研发和用于中的软件获取了额外的自动监控层,作为数据中心设施技术支持团队的拓展。Litbit传感器追踪声音模式的变量,以潜在地辨识和解决问题,甚至可以在经常出现问题造成停机之前预测出来。

人工智能具备更加细致的感官体验以及预测建模的应用于,使用户团队需要同时在更好地方享有“眼睛”和“耳朵”。虽然人类感官有可能无法取得命令问题的微小噪声,但软件可以用于其自学算法检测它们,并预测预防性确保或立刻注目的必须。

这些开创性的部署代表了新一轮人工智能实行和实际应用于的开始。虽然通过人工智能对数据中心运营展开普遍而全面的管理有可能必须多年的时间,但目前反对长时间运行时间的实行早已证明对数据中心及其客户有益。通过更加可信、更加更容易监控的操作者,数据中心用户可以更加精彩地理解他们的数据中心设施否合乎严苛的合规拒绝,以保证长时间运行时间和效率。

总体来说,数据中心在这个人工智能的新时代面对更好的发展机遇。随着数据中心更加推崇日常运营,并不断扩大规模和复杂性,人工智能允诺修改其部署所在设施的关键日常工作。对于每个数据中心来说,应用程序看上去有可能有所不同,但是随着人工智能沦为智能快速增长和创意的中心,这些构建的价值将依然很高。

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